Resultados em Revenue Intelligence | Kognos
Cenários compostos e anonimizados que ilustram padrões recorrentes em implementações Kognos — tracking server-side, CAPI, CRM e atribuição. Métricas representam faixas observadas em operações similares; não identificam clientes nem garantem resultados futuros.
Cenários compostos e anonimizados. Métricas ilustrativas baseadas em padrões recorrentes em implementações de Revenue Intelligence — não representam garantia de resultado nem identificam clientes específicos.
De CPL baixo a custo por consulta qualificada — Saúde · Clínica multiespecialidades
Clínica com investimento recorrente em Meta Ads. Relatório de ads mostrava volume; CRM mostrava outra realidade.
O gestor de tráfego reportava CPL de R$ 42 — mas o CRM registrava menos da metade dos leads como consultas agendadas. Campanhas de Advantage+ pareciam vencedoras no Ads Manager; o financeiro não via receita proporcional. Pixel client-side perdia eventos em iOS; nenhuma integração confiável com HubSpot.
- +38% Match rate pixel + CAPI
- −31% Custo por lead qualificado no CRM
- 100% Campanhas com origem no CRM
Atribuição unificada em 12 unidades — Educação · Rede de franquias
Rede com cada franqueado reportando de um jeito. Diretoria sem visão consolidada de ROI por canal.
Doze unidades, doze planilhas. Meta e Google Ads centralizados na franqueadora, mas leads caíam em RD Station de cada unidade sem origem confiável. Impossível saber qual campanha nacional gerava matrícula paga — só volume de MQL.
- 12→1 Visão consolidada de receita
- 2 campanhas Concentravam 58% da receita
- −22% Budget em canal subreportado
Funil longo: atribuição além do last-click — Imobiliária · Alto ticket
Operação imobiliária premium. Ciclo de 45–90 dias entre primeiro clique e escritura — last-click distorcia decisões.
Google Display e Meta geravam first-touch; corretores fechavam sem rastrear origem. Last-click atribuía tudo ao WhatsApp direto. Diretoria cortou campanha de topo de funil que alimentava 40% dos deals — por dados errados.
- 90 dias Janela de atribuição
- +27% Receita atribuída a mid-funnel
- −35% Desperdício em display mal avaliado
Perguntas frequentes
Estes cases são de clientes reais? São cenários compostos e anonimizados, baseados em padrões técnicos e de negócio recorrentes em implementações. Protegem a confidencialidade de operações reais e evitam exposição de marcas.
Posso esperar os mesmos números? Não. Cada operação tem funil, ticket, CRM e maturidade de mídia diferentes. O diagnóstico gratuito mapeia seu baseline e prioridades — não prometemos percentuais fixos.
Vocês publicam case com minha marca? Somente com autorização explícita. A maioria dos clientes prefere confidencialidade — por isso usamos cenários ilustrativos no site.
Como solicitar implementação similar? Comece pelo diagnóstico gratuito de tracking, CAPI e CRM — resposta em até 2 horas.